在這支影片裡，我們實測了「混元 3D」工具對於3D生成的實際應用，影片是以假面騎士 W 為例，在角色建模／動態／貼圖等方面的成效與限制，將來還會介紹從設計到3D的一些應用可能。
關於 AI 生成 3D 在 2025 年有非常顯著的進步， 現在有不少像 Meshy AI、Hunyuan3D、Rodin 等工具能從文字提示或圖片輸入生成 3D 模型，原型或背景物件生成非常快。這些工具我們也將一一進行測試。 希望這支影片能幫你對 AI 生成 3D 的潛力與現實有更清晰的認識！如果你對工具或實作過程有興趣，也歡迎在留言告訴我，我可以做更深入的教學或評比！
RHINO 8 練習題 範例---拍立得相機
本練習是繪製近年頗受歡迎的的拍立得相機，本次練習的核心是繪製曲線、布林運算、圓角指令的應用。
本練習已經將部分細節進行了適度調整，以適合初步外觀提案的練習，適合RHINO LEVEL 1的程度，進行外觀繪製的練習，同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了不同曲線繪製方式、曲線擠出與實體的布林運算差集等概念，強調建模邏輯與實體相關，如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用，特別介紹了基本的材質製作方式，示範了凹凸貼圖的用法。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題，也是過去教學經驗中，學生較容易碰到的問題，可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製，將對產品建模的邏輯有所幫助。
RHINO 8 練習題 範例---直立風扇，本練習是繪製日常生活中可見的直立風扇，本次練習的核心是繪製曲線、旋轉成形、布林運算、陣列、圓角指令的應用。
本練習已經將部分細節進行了適度調整，以適合初步外觀提案的練習，適合RHINO LEVEL 1的程度，進行外觀繪製的練習，同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了不同曲線繪製方式、曲線擠出與實體的布林運算差集等概念，強調建模邏輯與實體相關，如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用，特別介紹了基本的材質製作方式。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題，也是過去教學經驗中，學生較容易碰到的問題，可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製，將對產品建模的邏輯有所幫助。
RHINO 8 練習題 範例---藍芽喇叭收音機
本練習是繪製日常生活中可見的藍芽喇叭收音機，本次練習的核心是繪製曲線、曲面部林運算、圓角指令的應用。
本練習已經將部分細節進行了適度調整，以適合初步外觀提案的練習，適合RHINO LEVEL 1的程度，進行外觀繪製的練習，同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了不同曲線繪製方式、曲線擠出與實體的布林運算差集等概念，強調建模邏輯與實體相關，如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用，特別介紹了基本的貼圖製作方式。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題，也是過去教學經驗中，學生較容易碰到的問題，可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製，將對產品建模的邏輯有所幫助。 外觀彩現圖
RHINO 8 基礎題範例-六角螺絲起子
RHINO基礎題範例-六角螺絲起子，屬於基礎教學，可強化對於繪製的基礎觀念。 透過繪製生活中常常看見的六角螺絲起子，來了解基礎指令的應用。 這個練習是偏重基本指令應用的基礎練習，也特別說明RHINO 8 新增的功能，同時介紹轉工程圖的重點以及尺寸標註的注意事項。 主要應用的指令為多邊形的內切圓與外接圓的差異、旋轉成形、陣列、擠出、導角與布林運算等指令使用上的技巧。
下方附有教學影片連結:
https://youtu.be/RFDSVecBw4o
RHINO 8 基礎題範例-寵物碗
屬於基礎教學，可強化對於繪製的基礎觀念。
透過繪製生活中常常看見的寵物碗，來了解基礎指令的應用。 這個練習是偏重基本指令應用的基礎練習，也特別說明RHINO 8 新增的功能，同時介紹轉工程圖的重點以及尺寸標註的注意事項。 主要應用的指令為擠出、拔模斜度、薄殼、導角與布林運算等指令使用上的技巧。 |
Wan 2.1 是由阿里巴巴旗下的通義實驗室開發的開源影片生成模型，於 2025 年 1 月推出。 該模型在多項基準測試中表現優異，尤其在 VBench 評測中名列前茅，超越了包括 Sora、Luma、Pika 等國內外模型。 Wan 2.1 支援文生影片、圖生影片、影片編輯等多項任務，並且是首個能夠生成中英文文本的影片模型，無需外部插件即可生成文字。 此外，該模型可在消費級 GPU 上運行，13 億參數版本僅需 8.2 GB 顯存即可生成 480P 影片，約 4 分鐘內在 RTX 4090 上生成 5 秒的 480P 影片。適用於 Windows 和 macOS，透過 ComfyUI 來執行。此教學將引導你如何下載、安裝並設定 Wan 2.1，以便能夠在個人電腦上進行影片生成。
Wan 2.1 最低需求 GPU 為 8GB VRAM，建議使用 RTX 3060 以上 的顯示卡，以確保較順暢的運行效果。如果你的顯示卡 VRAM 低於 8GB，可能需要使用 更低精度（fp8） 的模型版本，來降低對顯示卡的負擔。
ComfyUI 是一個視覺化的 AI 影像與影片生成工具，能夠輕鬆管理模型與工作流程，先在官網推出的版本已經變更為類似應用程式的單機版，不再是過去的WebUI形式。
官網下載網址：https://www.comfy.org/
GitHub下載網址： ComfyUI GitHub
下載後，解壓縮至電腦內適當的資料夾，可更換到如D磁碟槽，預設位置是在個人文件下的ComfyUI，如果你的主硬碟夠大，可以使用預設，預設位置如下：C:\Users\XXX(個人電腦名稱)\Documents\ComfyUI
這些是 Wan 2.1 必須的輔助模型，確保文字提示能正確轉換成影片。
文字編碼器 (umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors) → 放入 ComfyUI/models/text_encoders/
VAE (wan_2.1_vae.safetensors) → 放入 ComfyUI/models/vae/
下載網址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
主模型負責生成影片內容，建議下載 fp16 版本，能夠提供最佳畫質。如果顯示卡記憶體不足，可選擇 fp8 版本降低需求，像我筆電是搭配4060 8G的顯卡，所以我選擇wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors版本。下方的下載連結，進入後可以進行模型的挑選。檔案中顯示"t2v"是text to vidoe的縮寫，即是由文字生成影片用的模型。，"i2v"則是由圖片生成影片用的模型。如果希望從 靜態圖片 轉換成 影片，就需要下載這個模型，這部份我們下一篇教學再說。
建議下載版本：
wan_2.1_480p_1.3B_fp16.safetensors
若 VRAM 不足，可改用： wan_2.1_480p_1.3B_fp8_scaled.safetensors
建議使用 fp16 版本，而非 bf16 版本，因為 fp16 能夠產生較佳的畫質。
模型品質等級（由高至低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
請將下載的模型檔案放入： ComfyUI/models/diffusion_models/
下載網址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
為了順利使用 Wan 2.1，需要使用已設計好的 ComfyUI 工作流程（JSON 檔案）。
下載預設的工作流程檔（適用於文字轉影片）：
下載 wan2.1_t2v_workflow.json，放入 ComfyUI/workflows/
下載網址： Json 格式的工作流 (請在此連結，按滑鼠右鍵，另存新檔到桌面)
開啟 ComfyUI，載入 Workflow
啟動 ComfyUI
點選「Load」按鈕，選擇剛下載的 .json 檔案
這樣就完成基本設定，可以開始進行影片生成。
在 ComfyUI 目錄下，執行：
Windows：雙擊 run_nvidia_gpu.bat
macOS / Linux：在終端機輸入 python main.py
在 ComfyUI 介面中：
輸入文字提示（Prompt）
選擇影片時長（通常 5 秒）
選擇解析度（預設為 512×512，可調整）
點選「Queue Prompt」，ComfyUI 會開始運行模型並生成影片。
減少影片時長（降低幀數）
使用 fp8 版本的模型降低顯存需求
降低影片解析度
確保模型檔案放在正確的資料夾
檢查檔名是否完整，不要有 .part 之類的未完成下載標記
確保顯示卡驅動為最新版本
檢查 VRAM 是否不足（開啟 Task Manager 觀察 GPU 使用率）
Wan 2.1 是一款功能強大的開源影片生成模型，透過 ComfyUI 讓使用者能夠直覺地進行影片創作。本教學提供從 安裝到基本操作 的完整指南，讓你可以順利在個人電腦上運行並生成影片。但ComfyUI 的操作，對一般人來說可能略為複雜，我們將於另外一篇教學進行簡單超做說明，同時也會搭配影片教學。
如果有任何問題，歡迎提出與我討論或至 ComfyUI 社群尋求幫助！
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