繪圖AI - Midjourney 的進階使用技巧(一)

 


Midjourney 功能非常強大，他的AI能夠很快從你的關鍵字生成各種精美的圖案，非常令人驚豔。但是使用過一段時間的朋友，都會發現AI很難有效控制，而且 Midjourney 也沒有類似SD的負面提詞功能，也沒有SD能夠控制SEED的選項，有時很難排除一些不想要的元素。因此今天就來說明關於 Midjourney 的進階技巧。

其實Midjourney 的進階以及所有的參數，在官網都有相關說明，只是多數的朋友沒有注意到罷了，而且隨著版本的更新，官方的說明文件也會隨之更新，建議有興趣的朋友可以上去看一下，相信會很有收穫。

以下就以官方文件為基礎，加上我個人使用經驗，總結出最關鍵的幾個進階指令，提供大家參考。

進階技巧－1：參考圖片

一段更進階的提詞可以包括：圖像 URL、提詞以及參數，而利用參考圖片來引導AI生成的方向，可以說是最重要的方式。這個方法可以很直覺的影響你要生成內容物的風格、造型、元素等等。

要加入圖片的方法，必須要有照片的網址連結，例如把圖片上傳到你的雲端硬碟或是部落格等處，或是將照片直接上傳到 Discord。要上傳圖像到Discord，可以用拖曳的方式，或是點擊對話輸入區旁邊的加號。選擇上傳文件，選擇上傳檔案，然後發送消息。

上傳以後，在你上傳的照片上按滑鼠右鍵，選擇複製連結，或是用更直覺的方式，把圖拖曳到對話框中，也可以取得連結。然後在提詞區，先放入圖片連結，後面在加提詞。圖片目前可以最多放到三張。圖片的長寬比最好能裁減與要生成最終圖像相同的比例，這樣可以獲得最佳效果。但，沒有這個比例也是可以運行。

加入照片的效果，官方網站有一些相關的說明，效果如下。

如果以工業設計的角度來看，除了把兩個不同的元素組合外，也是可以用來引導設計方向，例如你放入兩張你希望的構想草圖的繪畫風格，後來再來提詞，AI畫出的圖面就會參考你提供的風格。舉個比較明顯的例子，例如我希望AI畫出類似這種有3D線架構的圖，我先給他這兩張圖參考，我後面再來形容這個椅子，我們來看看會有什麼樣的成果。

  

我的提詞：modern master chair, white color leather, walnut wood legs, realistic photograph

就出現了類似架構線的這種風格的現代家具。當然，最理想的方式，還是放入自己的草圖，來引導AI畫出接近於你想要的造型，在讓AI慢慢修正成為我們要的造型，是最好的調整型態方式。以下用銘傳大學林福年老師的例子來說明，左圖是手稿，右圖是上傳圖片加上提詞後生成的效果，有了雛型之後，再來重複照片合成、重生等動作，甚至修改手稿再重複合成，直到造形達到我們接受的型態為止。

 

進階技巧－2：結尾參數

剛剛一開始有提到，一段更進階的提詞可以包括：圖像 URL、提詞以及參數，現在來說最後結尾的參數。參數是添加到提示的末尾，每次可以在最後添加多個參數。

許多設備或是輸入法會自動將雙連字符 (--) 更改為破折號 (—)。Midjourney 兩者都接受。

比例

--ar 控制生成圖片的長寬比。沒有指定的話是1:1，我們可以控制如4:3或是16:9，或是直的7:4等等。必須使用整數。使用 139:100 而不是 1.39:1。

--ar 4:3 或 --ar 7:4

品質

--quality 或 --q，提高品質是指提升這個畫面裡面的細節，當然細節越多代表每次作業使用更多的 GPU分鐘數，所以你的總次數也會因此減少。(我們訂閱時購買的是使用GPU的時間數而不是次數)，細節的品質設置不影響我們的像素的，因此對圖片解析度的大小沒有影響。

預設值是1，還可以設定下降.5 、.25，就我所知最高可以設到2。預設值1也就是高的細節了，如果你想要節省時間換來更多次的計算，記得修改這個參數。

運算版本

Midjourney 常常會發布新的版本以提高效率，--version或--v參數或使用/settings命令並選擇型號版本來使用其他型號，如果不輸入就是預設值，預設值也就是最新的版本。

--style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney模型版本4的版本之間切換。就算同樣是V4版本，也存在著差異，下圖可以看出4a和4c的差異就很顯著。

另外，還有兩個測試模型，風格也很不錯，感覺很寫實：--test和--testp，它們可以與--creative參數結合使用以獲得更多不同的效果。

提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --testp --creative

如果還想要有風格差異更大的，還有一個Niji Model，直接可以使用/settings命令來切換，該模型是 Midjourney 和Spellbrushniji之間的合作，可以製作動畫和插圖風格，簡單來說就是二次元的風格，這個模組對所有動漫的角色、風格都很熟悉，有非常好的效果，但那是另一個主題，我們這次不深入介紹。

整合上面提到的資訊，結論就是，在提詞的結尾，加上下列的各種運算版本，就可以了，目前提供的版本有：

--v 1, --v 2, --v 3, --v 4, --v 4 --style 4a, --v4 --style 4b,  --test, --testp, --test --creative,--testp --creative --niji

進階技巧－3：命令

這邊指的命令，是指我們在對話區按下"/"，對機器人所下的指令，我們最常用的命令就是/imagine(生成一張圖)和/info(查詢個人的使用狀態)。除此之外還有一些進階的命令，其中最方便的就是/settings這個命令。

/settings這個命令。使用了這個命令後，就會出現下面的選單，所以先前提供的各種版本切換，也可以到這邊進行。由於項目很多，我挑最重要的講。

前文中有提到的品質設定，這邊也是能夠修改的，如果你想要超高的細節，可以切換到高品質，代價就是花兩倍的時間。

另外還有一個前文沒有提到的命令，之所以沒提到，是想在這邊說明，settings這個命令主要就是把原本手動輸入的參數介面化，而還有一個參數是--stylize 或 --s ，這個參數後面也是可以加權重的，可參考下面的兩張圖。這個是針對你在提詞中，所用到的風格去做強弱的更動(例如插畫風格、油畫風格、動漫風格等等)，但我覺得這個命令有點抽象，所以我前文先略過不提。

藉由前面提到的品質，繼續說明跟生成圖面品質有關的參數。我們再生成四個圖像後，按U會放大，使用過的人會發現，放大後AI會增加我們不少細節，但有時我們又不希望增加細節，希望圖面跟原本的相同，這時候可以參考下面這兩個結尾參數，一個是接近原本生成的圖，另一個則是添加細節。

--uplight 選擇按下U按鈕時，使用替代的“輕型”升頻器。放大後的圖像細節增加較少但更平滑。

--upbeta 選擇按下U按鈕時，使用替代的 beta 升頻器。放大後的圖像添加的細節明顯。

/blend，該命令允許快速上傳 2-5 張圖像，然後查看每張圖像的概念和風格，AI會將它們合併成一個新圖像。你可能會覺得奇怪，這個之前的上傳參考圖有什麼不同，簡單說，之前的是疊加，例如上傳一個雕像和一張花，花會變成背景元素，在雕像後面。但是blend是一種融合、一種混合，如果我上傳了一個人臉，和一個貓臉，就會出現一個貓臉人，而且這個貓臉人還會有原本那個人的長相特徵等。

因此/blend命令可能需要比其他命令更長的時間才能啟動，由於要把椅上的照片混合，所以照片畫素，甚至主角對應的位置，如果能全部吻合，效果就更棒了。我下面就用網路上抓的兩張照片來進行測試，我以早期湯姆克魯斯在TOP GUN的造型來實驗。輸入/blend後按enter，就會在對話框中出現讓你上傳照片，我就上傳兩張照片，傳完所需的照片，後面可以再增加提詞，我這次先單純用兩隻照片看效果。

你可以看到，畫面上就不會是有湯姆克魯斯和一隻貓，而是湯姆克魯斯和貓的融合，而且這個貓的臉還有湯姆克魯斯的一些特徵。但是我們可以發現畫面上下有兩條灰色的邊，這就是我們偷懶沒有把照片的像素處理到一致導致的後果，所以人真的不能懶啊!!

關於進階的用法，還有幾項很重要的技巧，我們下次再來進行說明。

繪圖AI - Midjourney 註冊方法與基本使用教學

其實利用人工智慧來進行繪圖，其實已經發展很久，只是大家一直沒有過多的重視，在先前比較被討論的議題是透過AI來進行換臉製作影片，相關問題甚至引發了一起社會事件，而這也是AI繪圖的重要應用之一。

 其實就在前幾年大家熱衷於利用顯示卡來挖礦時，就有另外一批人在研究如何利用顯示卡來訓練AI進行繪圖了，隨著這幾年 AI 的進步與顯示卡運算能力越來越強大，就2022年8月底美國的科羅拉多州博覽會美術大賽，一張由Midjourney人工智慧「輔助」創作的作品奪得大獎，才讓人意識到AI繪圖已經如此強大，更是掀起了大眾對AI使用的輿論。

 無論AI的應用爭議如何，新的技術產生，其實對設計者或創作者而言就是多了一項新的工具，我覺得人工智慧的發展，有時不是在複製人類而已，AI是完全不同的另外一種存在。而且對很多事情來說，不用擔心AI會提高我們的涉入門檻，相對的AI是，是降低了參與門檻。而降低門檻不代表一定就會被AI取代，想想傳統相機、傻瓜相機與智慧手機對攝影這件事的影響，攝影不但沒有消失，反而因為新工具而更為蓬勃。因此我們可以這麼想，AI可以是人創意(想法)的延伸，它是人部分能力的替代。只要我們要善用數位工具，AI是我們的幫手。

 最近最主流且最被熱議的AI人工智慧繪圖，想必就是Midjourney這套軟體了，我們通常簡稱為MJ。近期Midjourney已經開發到V4，發展到更不容易看出 是AI 生成的痕跡，只要妥善應用，在某些地方已經能做到極為細緻的概念設計圖。不只可以提供設計師進行腦力激盪、構想發展的提案，甚至有機會達到了可以直接生產設計或是藝術級高質量成品的地步，成果令人驚艷。

 而Midjourney的應用也相當簡單，幾乎沒有任何門檻，唯一的門檻可能只是想像力而已。MJ這類的AI繪圖都是利用輸入關鍵字即可生成影像的AI繪圖網站。這類的網站很多，真的可以說是如雨後春筍般蓬勃發展，其中最知名的還有

https://novelai.net/

https://stablediffusionweb.com/

https://openai.com/dall-e-2/

https://playgroundai.com/ 

今天我們的重點在介紹大家公認效果最好的Midjourney，因為MJ生成的影像不限於單一風格，平面、3D、水彩...等等，甚至包含產品設計。你也可將不同風格的圖像、作者、材質整合在單一圖片裡。尤其是我本身是工業設計師，我更在意的是利用AI來進行構想發展、產品設計圖的表現，而這方面MJ的表現是極為優異的。

 以下就來介紹Midjourney的帳號申請與基本使用方式。

 使用步驟1：-登入MJ與註冊Discord

首先，進入MJ的官網，連結如下：

https://midjourney.com

可以在畫面右下角，看見" Join the Beta"，請點擊進入。

進入後，就會連結到Discord，因為Midjourney是架構在Discord下，所以必須要有Discord的帳號才能使用Midjourney的功能。

如果你沒有Discord帳號，網頁會引導你建立帳號，你可以用你的FB或GOOGLE帳號來建立，如果你已經有帳號或已經有先安裝在電腦上，網頁會直接開啟你的應用程式。

要 AI 自動運算圖片的話，進入左側newbies 系列的聊天頻道，畫面上有newbies-118、newbies-148、newbies-178三個頻道，進入任何一個都可以。

右側可以看到已經有很多人一直不斷在生成新的圖片，你可參考其他人使用的關鍵字。如畫面上的這個網友，就是使用了"otter smoking a ciga"這組關鍵提詞，產生了這個畫面。

提醒一下，在我們輸入第一組訊息以後，會先跑出尚未同意服務條款的通知。

按下綠色按鈕「Accept ToS」同意。關於這些條款，包含了以下的內容：

• 禁止成人、血腥、驚悚、不安、具攻擊性、暴力、騷擾等內容。
• 未經他人同意不可公開分享其作品。
• 不可商用。
• 重製、二創等相關規範請參閱免費使用者授權條款全文。

如果有興趣了解更詳細的規範以機關於著作權的內容，請到官方網站上去，有非常詳盡的說明。以下連結為官方的說明：

https://docs.midjourney.com/docs/terms-of-service

使用步驟２：基本操作

每個人約有25個免費次數，用完就要付費，付費方案有多種，請依使用量去考量。

Midjourney只能輸入英文，可先用google翻譯你要的作品敘述。

基本操作流程如下：

1. 輸入「/imagine」+任何字
2. 伺服器的機器人會在1分鐘左右會給你4張概念圖
3. 點選下方數字按鈕以取得「Upscale(U)」或「Variations(V)」
4. －Upscale(U)：完稿，將圖畫完成並放大尺寸。
5. －Variations(V)：再產生4張類似的概念圖。

操作方法是在對話框內按+號選＂應用程式＂，或輸入／，就會出現功能選項。

點選或輸入「/imagine」就會在上方出現符合的指令。通常輸入第一個字母就會有選單可以選擇。

在prompt後面開始輸入關鍵字或句子，語言號稱不限，但測試後還是英文比較準確，強烈建議使用英文，完成後按下Enter送出。

輸入「/info」是顯示個人資訊，如訂閱方案、目前使用量等。這個資訊就算是在聊天室中輸入，也是只有自己看得到的，你可以從這裡看你的免費算圖次數還剩下幾次。

如果你覺得聊天室裡面人太多了，畫面更新太快，你找不到自己生成的圖面，可以在網頁右上方，有一個＃號那邊，進入去建立一個自己的聊天串，雖然別人也可以進入你的聊天串，但理論上不太會有人進來，就算有也不多，這樣就可以比較不會被畫面一直生成新圖所困擾。

不過我也很喜歡在這個公眾的聊天室，看看大家的作品，以及大家的使用技巧，成長會很快速。

舉例說明：

下面這張喇叭的圖，是使用了這個提詞：Bluetooth speaker, red silver colors, unique styling, organic form, product design rendering, realistic photograph, studio lighting -- v4 -- ar 3:2 --upbeat

• 敘述可以是一段文字，或是個別的單字。每個單詞或是敘述，需要用逗號分開。
• 完成後會出現選項左上到右下U1~4、V1~4的按鈕。
• U(Upscale)是放大，V(Variations)是此風格再發展4張。
• 敘述最後面加的是參數-- v4(第四版運算風格) -- ar 3:2(圖面比例)
• 補充說明，還可以加入風格、設計師、畫家、工作室的名稱，改變整體氛圍。

以下我們就來實際進行實際操作，我用時下蠻有名的漫畫作品"我的英雄學院"的主角綠谷出久來當作時實驗對象。由於這是個知名的漫畫作品，其實只要輸入主角的名字"DEKU"AI就能進行繪圖，但建議還是完整一點會比較好。

我輸入：deku, My Hero Academia

由於我沒有輸入太多條件，因此AI就隨意的生成。再來我再增加其他的元素。

例如，我想要風格寫實一點，所以我加入"realistic"這個單字。

我輸入：deku, my hero academia, realistic

可以看到，真實感增加了，比較像是3D繪圖作品的效果。這時候，如果覺得真實的效果不好，脫離了原作，我想比較貼近原作的漫畫效果，這時候我在加入兩個元素，一個是"sketch"素描繪圖效果，加上作者風格"style of Kohei Horikoshi"。

我輸入：deku, my hero academia, sketch, style of Kohei Horikoshi

我們就得到了下圖的效果，這就是基本的操作概念，你可以在持續增加各種不同的元素或風格，包含背景的描述、燈光的描述、鏡頭角度的描述、服裝的描述等等等。

我們可以利用這個案例來進行了解，我們來繪製一張椅子。

最簡單的方式，其實可以用設計師的風格來加入，我用一個風格強烈的近代知名設計師Karim Rashid(卡里姆·拉希德)來測試，看看AI是不是有掌握這位知名設計師的風格。

我輸入：chair design by Karim Rashid 

測試結果，椅子造型雖然誇張，但AI掌握的風格還算滿準確的。如果是個成熟的設計師，已經能夠從AI提供的圖面去擷取元素出來進行設計了。

整合上面所講的重點，我想要做一張現代風格木製單椅設計，要有點設計手繪的哪種風格的圖面。我們可以做一個有效的統整，我們的敘述可以從形容詞+主題、鏡頭、光源、背景、角度、風格，這樣整合在一起，並加最後加上算圖版本和比例。

提詞如下：

a beautiful modern wooden chair design, handcraft, wide shot, daylight, product cinematography, low angle, detailed, white paper background, sleek design, digital sketching style, --v 4 --ar 3:2

美麗的現代木椅設計，手工藝，廣角鏡頭，日光，產品攝影，低角度，詳細，白色背景，時尚設計，數字素描風格 --v 4 --ar 3:2 

第一次計算，裡面有兩張我覺得是不錯的，也算是完整，如果不滿意，可以按下U4旁邊藍色的那個重新計算符號，你可以直接以相同的提詞重新計算一次，也可以重新修正提詞後，在計算一次。我就直接請他利用這此提詞再算一次。AI計算結果基本上每次都不同，採用隨機性的SEED運算，所以幾乎是無法重現的。

假設，我覺得第三張會有發展性，是比較接近我想要的，我想要用這張為基礎再發展四張，這時候你就按下V3的按鈕，就會以這個為基礎再發展四張。

最後我們選定一張喜歡的，在進行放大，並另存圖面下來即可。加設我選擇第二張，我就按下U2，我會把這張的成果直接1:1貼到下方。

如果是工業設計領域的朋友，這些關鍵字也可以，idea sketch / product rendering / product design sketch / design hand sketch，大家可以分別試試，會有不同的效果。

另外，關於MJ的相關資源，可以參考下列網站：

https://sites.google.com/view/midjourney-resource-tips/%E9%A6%96%E9%A0%81

MidJourney資源懶人包

Midjourney Documentation｜官方說明手冊 (最新版)

Midjourney Documentation｜官方說明手冊

Midjourney Dictionary｜官方字典

Midjourney Styles｜官方風格

官方網站

https://docs.midjourney.com/

以上就是本次的教學說明，我們之後會在進行進階的使用示範，如果還有什麼問題也歡迎留言進行交流。

繪圖AI - Stable Diffusion 最強外掛模組ControlNet安裝教學與參考資源

 

最近一個叫做ControlNet的軟體橫空出世，在AI繪圖圈子裏面掀起一陣熱議，因為這套軟體解決了AI繪圖上一個很大的問題，就是人物或是物體的姿勢或是擺放的問題，ControlNet的出現讓我們在控制AI繪圖上提供了巨大的幫助。

ControlNet其實嚴格上來說不是所謂的軟體，他是Stable diffusion一個外掛模組（插件），ControlNet 是一種全新的神經網絡結構，允許通過使用不同的特殊模型，從任何圖像建立出一組參考架構，並使用這些參考架構將AI產生的繪圖數據，參考這個架構圖像，轉換到到另一個新生成的圖像上。

簡單的說，就是在AI產圖之初就將一個圖形的輪廓提取，先生成在最一開始的圖中，再由AI去補剩下的東西，而我們提供的參考圖或是草圖，就可以約束或限制AI的發展，使AI能夠繪製出我們指定的型態。

以下圖為例，我提供AI一組草圖，AI就依照這組草圖，生成了這個型態。

    

這對做設計工作的我來說，有莫大的幫助。

 

關於這個外掛模組的詳細介紹，可以參考下列這個網址的資訊，這是他們官方發布的內容，有完整的計數與使用資料。

https://github.com/lllyasviel/ControlNet

 

以下，我們就來說明安裝與使用的方法，安裝外掛模組前，當然主程式Stable diffusion要先安裝好，如果還沒安裝請參考我上一篇的介紹文章：

 

步驟1.安裝外掛模組

在上面官網的介紹網頁中，也有介紹了安裝的方法，有需要的朋友也可以直接看原文資料，我們的安裝方式也是參考官網的說明。

這是ControlNet的安裝有兩三種方式，包含使用GIT載下來然後丟到extensions資料夾裡；使用DOS指令方式執行PowerShell的方式；以及直接使用WebUI載下；如果你的Stable diffusion webui有更新的話，我建議直接使用WebUI更新比較方便，官網的標準安裝方式也是這個方法，我們在Extensions（中文版名稱擴充）頁簽進行安裝即可。

 選擇”擴充”(Extensions)，然後選擇”從網址安裝”(Install from URL)，在網址處填入https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git，然後點擊安裝。

安裝好了以後，選”已安裝”(Installed)這個頁籤，就會出現你安裝的擴充項目” sd-webui-controlnet” ，並按下重新啟動介面的按鈕，介面重新載入後，就安裝完成了。

 

步驟2.下載模組(模型)

ControlNet的模組安裝與其他的模型下載方式是一樣的，網址如下：

完整版

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models

精簡版

https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main

 

他總共有8種，每一種模組的功能可以參考先前的官方網頁，有詳細介紹，下面表格是網友這裡的資料。

模組	效果
Canny	會用演算法詳細的抓圖片的邊緣線做為參考生成圖片
mlsd	會嘗試抓圖片中明顯的直線做為參考生成圖片
hed	會嘗試抓取圖片中的特徵做為參考生成圖片
Scribbles	會嘗試以提供的線條為結構做為參考生成圖片
openpose	會嘗試從圖片中的人物生成骨架後做為參考生成圖片
seg	會將圖片用一個大略的色塊取代後做為參考生成圖片
depth	會嘗試從圖片中抓取圖片的深淺遠近做為參考生成圖片
normal	與depth類似，也會嘗試從圖片中抓取圖片的深淺遠近做為參考生成圖片

 

由於全部八種模組全部抓下來，包含整個安裝大概需要40G的空間，如果硬碟空間不夠大也不一定要全部都裝，我個人建議安裝Canny、openpose、Scribbles這三個模組。

 

完整版模組，每一個模組大小就5.71GB，容量相當的大。

精簡版模組大小

下載你需要的模組完成後，請把他們放在

x:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

完成後再重新載入一次，模組才會出現在webui中，我個人則是使用完整版，且全部下載。

 

我推薦的三個模組，我就用官網上的介紹來稍微說明一下。

Canny：會用演算法詳細的抓圖片的邊緣線做為參考，進一步生成圖片，所以所有細節都會被產生出來，人物照片為例，這個人不只是動作，連衣服的型態都會被帶出邊緣，因此AI重繪的還原度會很高。

以下面的鳥為例，包含姿態、五官、白色的腹部區域、腳下的木頭，都能準確生成。主要的應用就是提供彩色的照片，以設計為例的話，假設我們提供一張彩色的表現技法圖，AI就可以協助生成更為逼真的擬真照片。

 

Scribbles：以我們提供參考的線條為結構做為參考生成圖片，這個非常適合作工業設計的我們，當我們完成設計草圖時，就可以提供AI去生成精密描寫圖。因此，手稿的透視、比例、準確度就變得更為重要了。

 

Openpose：如何讓AI繪製人物時，能夠擺出正確的姿勢一直讓人很困擾，這個模組會嘗試從圖片中的人物生成骨架，然後依照骨架做為參考生成圖片。之後利用關鍵字控制人物的造型、服裝、場景等等，但動作是不會改變的。與先前Canny不同的是，Openpose是由圖片產生人體架構，Canny則是產生出照片中人物的邊緣輪廓，因此Canny生成會很貼近原本的照片，而Openpose可以透過關鍵提詞改變更多型態。

 

 

3.使用方法

外掛的這個插件安裝完畢後，理論上在txt2img應該會看到多了Controlnet，如果你只有在img2img看到Controlnet(如果你發現介面不太一樣，我建議你更新webui)。

 

 點開之後會看到這個畫面，請把下方的ControlNET打開。開啟後畫面如下，可以看到各種功能。

 

 

l   首先勾選enable，才會啟動Controlnet。

 

接下來還有三個選項，用途如下。

Scribbles mode：是給Scribbles專用的，其他的模式不需要開啟，如果有用到再開，Scribbles的功能我們下次再介紹。

RGB to BGR：反轉紅與藍，原理是利用顏色反轉去產生對比，我不太確定有什麼效果，目前看不太出來顯著性，因此暫時不使用。

low VRAM：如果你顯卡RAM不夠，請勾選它。但倒底多少是不夠，我沒有看到相關說明，以我自己3050Ti 4G來看，我測試上感覺不出顯著差異。但以AI繪圖的架構來看，以往不到8G都算是不夠，所以不到8G的顯卡就勾吧。

 

Preprocessor 與 Model就是選前面提到的模組，不管你是下載全部還是我建議的那三個，兩個請選相同的模組，如在Preprocessor選了Scribbles，那麼Model也請選Scribbles用的，才能得到我們想要的結果。

 

Weight：是Controlnet的權重，也就是強度，有國外的網友整裡出了強度影響的對照表，總之我覺得1是比較剛好的。

Resize mode：設定輸入的圖片要怎麼和下方設定的寬度與高度對應，這部分跟SD在圖生圖選項中，關於長寬比的設定是相同的。

最下面的Create blank canvas則是在圖片的地方生一個空白圖片讓你畫，也就是提供給Scribbles塗鴉模式用的，暫時用不到。

 

關於權重的說明

來自NEXT-GEN NEW IMG2IMG In Stable Diffusion! This Is TRULY INCREDIBLE

 

其他操作就跟原本的SD操作式相同的，就不多作介紹了，詳細的應用方式，我們之後再專文說明。以我的電腦為例，以前產出一張圖是約1分鐘內，是用ControlNET就會發現時間大幅增加到3~5分鐘，差異非常顯著。

 

以下兩張照片，就是目前的測試畫面，提供參考。