2024年9月9日 星期一

RHINO 8 練習題 範例--錄音筆

 本練習是繪製日常生活中常見的錄音筆這類的錄音裝置,本次練習的核心是2D架構的概念、布林運算、圓角指令的應用。

本練習已經將部分細節進行了適度調整,以適合初步外觀提案的練習,適合RHINO LEVEL 1的程度,進行外觀繪製的練習,同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了利用曲線擠出與實體的布林運算交叉、差集等概念,強調建模邏輯與實體相關,如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用,特別介紹了基本的螢幕貼圖製作方式。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題,也是過去教學經驗中,學生較容易碰到的問題,可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製,將對產品建模的邏輯有所幫助。


彩現模擬圖




2D工程圖與參考底圖





參考貼圖


教學影片連結
https://youtu.be/tDjTJWEJxoM




RHINO 8 練習題 範例--掌上型電玩

 本練習是繪製日常生活中可見的掌上型電玩,本次練習的核心是繪製曲線、取面部林運算、圓角指令的應用。

本練習已經將部分細節進行了適度調整,以適合初步外觀提案的練習,適合RHINO LEVEL 1的程度,進行外觀繪製的練習,同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了不同曲線繪製方式、曲線擠出與實體的布林運算交叉、差集等概念,強調建模邏輯與實體相關,如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用,特別介紹了基本的螢幕貼圖製作方式。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題,也是過去教學經驗中,學生較容易碰到的問題,可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製,將對產品建模的邏輯有所幫助。

外觀彩現圖





三視圖與參考底圖





參考貼圖



影片連結
https://youtu.be/H_4Ntc5adu0



2024年9月5日 星期四

RHINO 8 基礎題範例-置物籃

 RHINO 8 基礎題範例-置物籃

RHINO基礎題範例-置物籃,屬於基礎教學,可強化對於繪製的基礎觀念。 透過繪製生活中常常看見的置物籃,來了解基礎指令的應用。 這個練習是偏重基本指令應用的基礎練習,也特別說明RHINO 8 新增的功能,同時介紹轉工程圖的重點以及尺寸標註的注意事項。 主要應用的指令為陣列、擠出、薄殼、導角與布林運算等指令使用上的技巧。





下方附有教學影片連結:

https://youtu.be/3fDs74Xc92c

2024年9月3日 星期二

RHINO 8 基礎題範例-踩腳凳

 RHINO基礎題範例-踩腳凳,屬於基礎教學,可強化對於繪製的基礎觀念。

透過繪製生活中常常看見的踩腳凳,來了解基礎指令的應用。 這個練習是偏重基本指令應用的基礎練習,也特別說明了轉工程圖的重點以及尺寸標註的注意事項。 主要應用的指令為擠出、薄殼、導角與布林運算等指令使用上的技巧。 下方附有可參考的三視圖:




影片連結
https://youtu.be/j0HPCKtB2qY

RHINO 8 基礎題範例-漱口杯

 RHINO基礎題範例-漱口杯,屬於基礎教學,可強化對於繪製的基礎觀念。

透過繪製生活中常常看見的漱口杯,來了解基礎指令的應用。 這個練習是偏重基本指令應用的基礎練習,也特別說明了轉工程圖的重點以及尺寸標註的注意事項。 主要應用的指令為旋轉成型、擠出、薄殼、導角與布林運算等指令使用上的技巧。 下方附有可參考的三視圖:





教學影片連結
https://youtu.be/nwTakJ10F4g


2024年9月2日 星期一

RHINO 8 練習題 範例--風車椅

RHINO 8 練習題 範例--風車椅 

本練習是繪製日常生活中常見到的塑膠椅,但此塑膠椅是較為特殊的風車造型,本次練習的核心是混接曲線、陣列、圓角指令的應用。

本練習已經將部分細節進行了適度調整,以適合初步外觀提案的練習,適合RHINO LEVEL 1的程度,進行外觀繪製的練習,同時提供了底稿並參考工程圖來進行3D建模示範。 此繪製使用了曲線擠出、環形陣列與實體的布林運算交叉、差集等概念,強調建模邏輯與實體相關,如曲線圓角、實體導角指令、布林運算等指令應用,其中特別說明部分混接曲線的作法。最後使用RHINO 8 內建的彩現器搭配降噪器操作進行產品外觀彩現模擬。 繪製過程中提示的問題,也是過去教學經驗中,學生較容易碰到的問題,可以當作借鏡。整個過程透過實際產品的繪製,將對產品建模的邏輯有所幫助。

光線追蹤彩現後的結果






工程圖與可參考的三視圖








教學影片連結
https://www.youtube.com/watch?v=F1rIrXxkHEE

2024年6月20日 星期四

生成式AI換裝軟體:Outfit Anyone與OOTDiffusion體驗版

 AI功能越來越完整,操作也越來越簡便。很多人苦惱網路上買衣服不知道穿起來效果怎麼樣,我則是很煩惱,新開發的服裝,還沒有請模特兒做商業攝影,或是之前商業攝影的肖像授權到期,照片不能使用了。

現在這套換裝的Outfit Anyone和OOTDiffusion可以做到輕鬆的換裝。不管是男生或女生,上半身或下半身,從內衣到外套(甚至不是衣服),都可以一鍵換裝。目前測試網頁是不能更換模特兒,但是能夠自己上傳服裝給模特兒穿,我用Outfit Anyone測試了一下,讓AI模特兒換上我們設計的服裝,效果還不錯。
還有一套,InpaintAnything是可以下載到電腦上運行,功能則更多,不過網頁版對我而言暫時就足夠了。

AI生成3D工具:3d AI Studio

3d AI Studio是一個AI 生成3D的網站,目前是免費的,我實測3D AI Studio這個網站的效能,功能算是相當完整,從文字生成3D到圖片生成3D等核心功能都有。

坦白說介面設計與操作上還算不錯,3D生成速度也還算正常,不過3D的品質,其實與其他的平台差不多,沒有顯著超越的地方,但整體而言還是很不錯的。




下面是我用圖生3D的方式進行實驗,圖是我準備的,3D AI Studio能從一張圖去推測這個模型其他角度的狀態,但生成的細節還是不太夠,只是利用貼圖去達成效果。





但是如果想輸出STL或OBJ格式,就要乖乖付費才行。

網址:https://3daistudio.com/

AI工具:mimic-brush超便利的變換材質工具

mimicbrush是一個利用參考圖,讓AI模仿參考圖的材質,進一步編輯(合成)影像,只要簡單的繪製遮罩就能夠做材質的更換,操作簡便,且效果真的很不錯,下方提供了線上體驗的網站。
圖片和材質都可以自己上傳,又多了一個好用的工具了。

線上體驗網站
https://huggingface.co/spaces/xichenhku/MimicBrush

程式原始碼
https://github.com/ali-vilab/MimicBrush?tab=readme-ov-file#gradio-demo

SD3下四步生圖-Flash SD3

一般在SD生成圖像的過程中AI會進行推理,使圖片能符合提示詞,生成正確的圖像,一般的推理步數都是20上下。
現在有人提出在最新的 SD3模型下,快速推理的算法,叫做Flash SD3,只要4步就能推理出圖像,並提供測試網頁,下面有我實測的影片,通常只要3秒鐘內,就能生成一張圖。不過由於推理步數少,圖片會較常有錯誤狀況。
大家也可以把測試網頁當作SD3的體驗版來玩玩,蠻方便的。

原始碼連結
https://huggingface.co/jasperai/flash-sd3

測試網頁
https://huggingface.co/spaces/jasperai/flash-sd3


2024年3月8日 星期五

AI繪圖工具:Krita免費繪圖軟體+本地部屬SD安裝說明---讓你達到AI即時手繪生成

 AI繪圖工具:Krita免費繪圖軟體+本地部屬SD安裝說明---讓你達到AI即時手繪生成


AI繪圖的發展趨勢,其中一項就是希望能達到即時生成的效果,近期的SDXL turbo和LCM等,都能非常有效的提升速度,例外最近非常熱門的Krea AI,就是達到了大家期望的,透過手繪讓AI即時的把手繪稿,透過AI修正變成精美的圖面。

Krea AI生成,畢竟是線上的平台,使用上有使用點數的限制,如果希望完全免費且更自由地的在自己電腦上運行,那麼我推薦Krita+SD這個組合。

Krita是一套免費的繪圖軟體,功能非常強大,你可以想像成這是一套免費的PS,如同官網上的介紹Krita 是一套自由、免費、開源的專業數位繪畫軟體,由一眾同時身為畫家的開發者們共同開發。這群開發者希望能創造一套任何人都能負擔的繪畫工具。

Krita 是一個公開專案,以 GNU GPL 授權條款釋出,並由貢獻者們所擁有。因此,Krita 永遠會是自由開源軟體。有機會的話,也請大家看一下Krita 的'使用授權的詳細資訊。可以的話就贊助一下他們,這套免費軟體真的非常的棒,非常值得大家捐款贊助。



步驟一:安裝Krita主程式。

Krita下載連結:https://krita.org/


只要進入首頁,它會自動辨識語文,切換成繁體中文,馬上就可以看到下載的圖示。直接進行下載即可。我直接選擇圖示的WINDOWS安裝程式。安裝程式大概150MB左右,下載速度滿快的。


下載完畢後,直接點擊檔案安裝,一開始先選擇語言。

當然,不接受條款是不能安裝的,我們就一路下一步依序點擊下去即可。

安裝完成後請按下一步。

最後即可完成。

安裝完成後會在桌面,多一個Kita的捷徑。

步驟二:Krita AI Diffusion擴充程式下載

Krita這個程式本身並無AI繪圖的相關功能,需要另外安裝外掛程式才能夠有SD的功能。
這個SD的擴充程式叫做Krita AI Diffusion,擴充的安裝包,需要先下載,下載的連結如下,是官方在github的網頁。

https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion?tab=readme-ov-file

這個網頁有對Krita AI Diffusion完整的介紹,包含功能、系統需求、特色、安裝方法等等,有興趣的朋友可以仔細看看,相關內容非常豐富。特別要注意的是安裝方法,官網有特別註明這個程式要安裝在「Windows: Usually C:\Users\<user>\AppData\Roaming\krita\pykrita」這個位置,我們等一下會再進一步說明。
進入這個連結後,往下拉會看到畫面,點擊Download,會跳到下一個畫面。



點擊Download,後會跳這個畫,請點擊Download krita_ai_diffusion-1.15.0.zip。程式就會被下載下來。






步驟三:執行Krita主程式,找到安裝路徑

這個動作很重要,主程式安裝完畢後,我們必需先執行一次Krita,安裝外掛程式的資料夾才會被建立出來。點擊圖示後就會開啟程式,畫面如下…


在我們第一次執行Krita以後,可以在設定Krita中的「設定」的「資源」類別,找到「資源目錄」。
請依照下圖選擇設定、設定Krita,進入設定畫面


在一般的設定畫面中,選擇資源,看到「資源目錄」的路徑,我們就是要把擴充程式安裝在這個位置。找到位置後,請關閉程式。

我的位置是在C:/Users/mdcch/AppData/Roaming/krita,每個人的安裝位置可能不盡相同,需到這個位置尋找最為準確。
當我們能瀏覽到這個目錄後,找到pykrita這個資料夾,點擊進入…



稍後我們要將剛剛下載的AI Diffusion檔案搬移到這個資料夾…


直接將檔案解壓縮到這個位置。解壓縮完畢,壓縮檔就可以刪除。


步驟三:重新執行Krita主程式,安裝路徑

重新進入程式後,「設定」、「設定Krita」,進入設定畫面


進入設定畫面後,選擇左側最下的選單中選擇 「Python 外掛程式管理器」



在右邊的第一項可以看到AI Image Diffusion…


請在AI Image Diffusion的前面打勾,這樣就設定完成。

這時候請關閉程式,然後再重新啟動Krita。


步驟四:重新執行AI工具

重新進入程式後,請先建立一張新的影像,影像尺寸不要太大,大概800x800左右就好,再小一點也是可以。畢竟SD1.5的模型訓練也只有512x512。


進入「設定」,選擇「工具面板」,再把第一項AI Image Generation打勾。



完成這動作後,右下方就會出現AI Image Generation畫面。


這個時候,AI Image Generation會出現無法連結到Stable Diffusion的錯誤信息。


步驟四:建立AI工具伺服器

這個時候,點擊AI Image Generation下方的Configure按鈕就可以開始設置了。


Configure下的設置非常多,主要功能就是建立一個AI生成用的Stable Diffusion伺服器。
他有兩個方式,一個是建立一個全新的伺服器,另一個是利用你已經安裝的Stable Diffusion軟體,例如ComfyUI來成為你的伺服器。
我兩種方法都測試過,我自己的測試結果,第一種方法,建立一個全新的伺服器相對簡單而且生成速度感覺比較快一點。利用ComfyUI感覺要補安裝的東西更多,而且很容易有漏安裝的情況。在此我還是推薦建立一個全新的伺服器。


建議選擇預設的這個Local server。


下面欄位則是要安裝的項目,這裡的選擇很多,而且不一定要一次全部安裝,之後再來補安裝也是可以的。
首先下圖標示1處是選擇模型,我的電腦運行SDXL還有點吃力,尤其是這是即時的運算,消耗的資源會比較多,所以我先選擇安裝Stable Diffusion 1.5就好,這樣硬碟空間的需求也會小一些,如果硬體規格高的朋友就可以直接安裝SDXL。我自己以產品設計的角度測試,Stable Diffusion 1.5效果就很棒了。

下圖標示2處是模型的部分,我推薦安裝Realistic Vision及DreamShaper,當然如果你已經有下載過這些模型,這裡不用勾選,你也可以自己複製過來。


畫面再往下拉動,可以看到標示3的地方是放大AI生成圖片的功能,可以暫時先不用安裝。標示4的位置則是ControlNet的安裝,ControlNet有分SD1.5和SDXL兩個版本,這就要對應你前面安裝的SD是哪一個版本而定了。這些功能也都可以之後有需要再安裝。

我先安裝兩個比較我比較常用的ControlNet,先裝SD1.5版本的就好,選定好要安裝的項目後,按下右邊的insrall按鈕。

按下insrall就會開始安裝,大約安裝10分鐘左右,這樣看你安裝的項目多寡以及網路的速度而定。


安裝完畢後,你可以看見這裡顯示綠色的Connected已連結的顯示,代表已經成功了。
每次重新開啟,都要來啟動伺服器。

補充,那些為安裝的項目,之後可以隨時回來再安裝。

步驟四:啟動AI生成工具

如果我們重新啟動一次軟體,我們就要重新開啟一次伺服器。
我們重新來示範一次。開啟好畫布後,右下角會出現AI Image Generation


這個時候伺服器尚未連線,點擊AI Image Generation下方的Configure按鈕


這時候點擊Launch就能啟動伺服器了。

啟動完成後,按下右下角的OK,回到主畫面

此時連線完成AI工具啟動。


步驟五:即時繪圖設定

關於AI工具面板的一些功能,下圖有簡單說明。模型的多寡,就看你先前安裝了哪些。
我先使用SD1.5的Cinematic Photo,一種照片寫實風格。



AI功能打開後,有以下這些選項,這次我們是要示範即時生成。選擇LIVE


啟動LIVE後,介面會稍微改變。
請完成下列步驟:
1.請點擊三角形的播放按鍵,這樣即時繪圖才會啟動。
2.強度拉把,請拉到65%以上,這裡強度越強,AI的重繪幅度越大,一般是65~75左右最佳。
3.請填入提示詞「A wooden chair, modern wooden craftsmanship」
4.種子SEED那邊,隨機固定一組就好,不需要變動。

完成後AI就會開始幫你即時重繪了。至於反應的速度就要看你的硬體設備而定了。
畢竟即時生成是比較需要高規格的硬體資源。
但如果沒有那麼急,一筆一筆添加,電腦也會逐步的跟上。

整個繪製過程可以看以下的影片,注意繪製時的筆刷調整,這部分我就不說明了,相信大家都知道。想要瞭解更多功能,可以去Krita的官網,有許多相關的教學資源。
https://www.facebook.com/wdhdsc/videos/324768183908403



這是繪製一分多鐘得到的半成品。










RHINO 8 練習題 範例--錄音筆