繪圖AI - Midjourney 註冊方法與基本使用教學

其實利用人工智慧來進行繪圖，其實已經發展很久，只是大家一直沒有過多的重視，在先前比較被討論的議題是透過AI來進行換臉製作影片，相關問題甚至引發了一起社會事件，而這也是AI繪圖的重要應用之一。

 其實就在前幾年大家熱衷於利用顯示卡來挖礦時，就有另外一批人在研究如何利用顯示卡來訓練AI進行繪圖了，隨著這幾年 AI 的進步與顯示卡運算能力越來越強大，就2022年8月底美國的科羅拉多州博覽會美術大賽，一張由Midjourney人工智慧「輔助」創作的作品奪得大獎，才讓人意識到AI繪圖已經如此強大，更是掀起了大眾對AI使用的輿論。

 無論AI的應用爭議如何，新的技術產生，其實對設計者或創作者而言就是多了一項新的工具，我覺得人工智慧的發展，有時不是在複製人類而已，AI是完全不同的另外一種存在。而且對很多事情來說，不用擔心AI會提高我們的涉入門檻，相對的AI是，是降低了參與門檻。而降低門檻不代表一定就會被AI取代，想想傳統相機、傻瓜相機與智慧手機對攝影這件事的影響，攝影不但沒有消失，反而因為新工具而更為蓬勃。因此我們可以這麼想，AI可以是人創意(想法)的延伸，它是人部分能力的替代。只要我們要善用數位工具，AI是我們的幫手。

 最近最主流且最被熱議的AI人工智慧繪圖，想必就是Midjourney這套軟體了，我們通常簡稱為MJ。近期Midjourney已經開發到V4，發展到更不容易看出 是AI 生成的痕跡，只要妥善應用，在某些地方已經能做到極為細緻的概念設計圖。不只可以提供設計師進行腦力激盪、構想發展的提案，甚至有機會達到了可以直接生產設計或是藝術級高質量成品的地步，成果令人驚艷。

 而Midjourney的應用也相當簡單，幾乎沒有任何門檻，唯一的門檻可能只是想像力而已。MJ這類的AI繪圖都是利用輸入關鍵字即可生成影像的AI繪圖網站。這類的網站很多，真的可以說是如雨後春筍般蓬勃發展，其中最知名的還有

https://novelai.net/

https://stablediffusionweb.com/

https://openai.com/dall-e-2/

https://playgroundai.com/ 

今天我們的重點在介紹大家公認效果最好的Midjourney，因為MJ生成的影像不限於單一風格，平面、3D、水彩...等等，甚至包含產品設計。你也可將不同風格的圖像、作者、材質整合在單一圖片裡。尤其是我本身是工業設計師，我更在意的是利用AI來進行構想發展、產品設計圖的表現，而這方面MJ的表現是極為優異的。

 以下就來介紹Midjourney的帳號申請與基本使用方式。

 使用步驟1：-登入MJ與註冊Discord

首先，進入MJ的官網，連結如下：

https://midjourney.com

可以在畫面右下角，看見" Join the Beta"，請點擊進入。

進入後，就會連結到Discord，因為Midjourney是架構在Discord下，所以必須要有Discord的帳號才能使用Midjourney的功能。

如果你沒有Discord帳號，網頁會引導你建立帳號，你可以用你的FB或GOOGLE帳號來建立，如果你已經有帳號或已經有先安裝在電腦上，網頁會直接開啟你的應用程式。

要 AI 自動運算圖片的話，進入左側newbies 系列的聊天頻道，畫面上有newbies-118、newbies-148、newbies-178三個頻道，進入任何一個都可以。

右側可以看到已經有很多人一直不斷在生成新的圖片，你可參考其他人使用的關鍵字。如畫面上的這個網友，就是使用了"otter smoking a ciga"這組關鍵提詞，產生了這個畫面。

提醒一下，在我們輸入第一組訊息以後，會先跑出尚未同意服務條款的通知。

按下綠色按鈕「Accept ToS」同意。關於這些條款，包含了以下的內容：

• 禁止成人、血腥、驚悚、不安、具攻擊性、暴力、騷擾等內容。
• 未經他人同意不可公開分享其作品。
• 不可商用。
• 重製、二創等相關規範請參閱免費使用者授權條款全文。

如果有興趣了解更詳細的規範以機關於著作權的內容，請到官方網站上去，有非常詳盡的說明。以下連結為官方的說明：

https://docs.midjourney.com/docs/terms-of-service

使用步驟２：基本操作

每個人約有25個免費次數，用完就要付費，付費方案有多種，請依使用量去考量。

Midjourney只能輸入英文，可先用google翻譯你要的作品敘述。

基本操作流程如下：

1. 輸入「/imagine」+任何字
2. 伺服器的機器人會在1分鐘左右會給你4張概念圖
3. 點選下方數字按鈕以取得「Upscale(U)」或「Variations(V)」
4. －Upscale(U)：完稿，將圖畫完成並放大尺寸。
5. －Variations(V)：再產生4張類似的概念圖。

操作方法是在對話框內按+號選＂應用程式＂，或輸入／，就會出現功能選項。

點選或輸入「/imagine」就會在上方出現符合的指令。通常輸入第一個字母就會有選單可以選擇。

在prompt後面開始輸入關鍵字或句子，語言號稱不限，但測試後還是英文比較準確，強烈建議使用英文，完成後按下Enter送出。

輸入「/info」是顯示個人資訊，如訂閱方案、目前使用量等。這個資訊就算是在聊天室中輸入，也是只有自己看得到的，你可以從這裡看你的免費算圖次數還剩下幾次。

如果你覺得聊天室裡面人太多了，畫面更新太快，你找不到自己生成的圖面，可以在網頁右上方，有一個＃號那邊，進入去建立一個自己的聊天串，雖然別人也可以進入你的聊天串，但理論上不太會有人進來，就算有也不多，這樣就可以比較不會被畫面一直生成新圖所困擾。

不過我也很喜歡在這個公眾的聊天室，看看大家的作品，以及大家的使用技巧，成長會很快速。

舉例說明：

下面這張喇叭的圖，是使用了這個提詞：Bluetooth speaker, red silver colors, unique styling, organic form, product design rendering, realistic photograph, studio lighting -- v4 -- ar 3:2 --upbeat

• 敘述可以是一段文字，或是個別的單字。每個單詞或是敘述，需要用逗號分開。
• 完成後會出現選項左上到右下U1~4、V1~4的按鈕。
• U(Upscale)是放大，V(Variations)是此風格再發展4張。
• 敘述最後面加的是參數-- v4(第四版運算風格) -- ar 3:2(圖面比例)
• 補充說明，還可以加入風格、設計師、畫家、工作室的名稱，改變整體氛圍。

以下我們就來實際進行實際操作，我用時下蠻有名的漫畫作品"我的英雄學院"的主角綠谷出久來當作時實驗對象。由於這是個知名的漫畫作品，其實只要輸入主角的名字"DEKU"AI就能進行繪圖，但建議還是完整一點會比較好。

我輸入：deku, My Hero Academia

由於我沒有輸入太多條件，因此AI就隨意的生成。再來我再增加其他的元素。

例如，我想要風格寫實一點，所以我加入"realistic"這個單字。

我輸入：deku, my hero academia, realistic

可以看到，真實感增加了，比較像是3D繪圖作品的效果。這時候，如果覺得真實的效果不好，脫離了原作，我想比較貼近原作的漫畫效果，這時候我在加入兩個元素，一個是"sketch"素描繪圖效果，加上作者風格"style of Kohei Horikoshi"。

我輸入：deku, my hero academia, sketch, style of Kohei Horikoshi

我們就得到了下圖的效果，這就是基本的操作概念，你可以在持續增加各種不同的元素或風格，包含背景的描述、燈光的描述、鏡頭角度的描述、服裝的描述等等等。

我們可以利用這個案例來進行了解，我們來繪製一張椅子。

最簡單的方式，其實可以用設計師的風格來加入，我用一個風格強烈的近代知名設計師Karim Rashid(卡里姆·拉希德)來測試，看看AI是不是有掌握這位知名設計師的風格。

我輸入：chair design by Karim Rashid 

測試結果，椅子造型雖然誇張，但AI掌握的風格還算滿準確的。如果是個成熟的設計師，已經能夠從AI提供的圖面去擷取元素出來進行設計了。

整合上面所講的重點，我想要做一張現代風格木製單椅設計，要有點設計手繪的哪種風格的圖面。我們可以做一個有效的統整，我們的敘述可以從形容詞+主題、鏡頭、光源、背景、角度、風格，這樣整合在一起，並加最後加上算圖版本和比例。

提詞如下：

a beautiful modern wooden chair design, handcraft, wide shot, daylight, product cinematography, low angle, detailed, white paper background, sleek design, digital sketching style, --v 4 --ar 3:2

美麗的現代木椅設計，手工藝，廣角鏡頭，日光，產品攝影，低角度，詳細，白色背景，時尚設計，數字素描風格 --v 4 --ar 3:2 

第一次計算，裡面有兩張我覺得是不錯的，也算是完整，如果不滿意，可以按下U4旁邊藍色的那個重新計算符號，你可以直接以相同的提詞重新計算一次，也可以重新修正提詞後，在計算一次。我就直接請他利用這此提詞再算一次。AI計算結果基本上每次都不同，採用隨機性的SEED運算，所以幾乎是無法重現的。

假設，我覺得第三張會有發展性，是比較接近我想要的，我想要用這張為基礎再發展四張，這時候你就按下V3的按鈕，就會以這個為基礎再發展四張。

最後我們選定一張喜歡的，在進行放大，並另存圖面下來即可。加設我選擇第二張，我就按下U2，我會把這張的成果直接1:1貼到下方。

如果是工業設計領域的朋友，這些關鍵字也可以，idea sketch / product rendering / product design sketch / design hand sketch，大家可以分別試試，會有不同的效果。

另外，關於MJ的相關資源，可以參考下列網站：

https://sites.google.com/view/midjourney-resource-tips/%E9%A6%96%E9%A0%81

MidJourney資源懶人包

Midjourney Documentation｜官方說明手冊 (最新版)

Midjourney Documentation｜官方說明手冊

Midjourney Dictionary｜官方字典

Midjourney Styles｜官方風格

官方網站

https://docs.midjourney.com/

以上就是本次的教學說明，我們之後會在進行進階的使用示範，如果還有什麼問題也歡迎留言進行交流。

繪圖AI - Stable Diffusion 最強外掛模組ControlNet安裝教學與參考資源

 

最近一個叫做ControlNet的軟體橫空出世，在AI繪圖圈子裏面掀起一陣熱議，因為這套軟體解決了AI繪圖上一個很大的問題，就是人物或是物體的姿勢或是擺放的問題，ControlNet的出現讓我們在控制AI繪圖上提供了巨大的幫助。

ControlNet其實嚴格上來說不是所謂的軟體，他是Stable diffusion一個外掛模組（插件），ControlNet 是一種全新的神經網絡結構，允許通過使用不同的特殊模型，從任何圖像建立出一組參考架構，並使用這些參考架構將AI產生的繪圖數據，參考這個架構圖像，轉換到到另一個新生成的圖像上。

簡單的說，就是在AI產圖之初就將一個圖形的輪廓提取，先生成在最一開始的圖中，再由AI去補剩下的東西，而我們提供的參考圖或是草圖，就可以約束或限制AI的發展，使AI能夠繪製出我們指定的型態。

以下圖為例，我提供AI一組草圖，AI就依照這組草圖，生成了這個型態。

    

這對做設計工作的我來說，有莫大的幫助。

 

關於這個外掛模組的詳細介紹，可以參考下列這個網址的資訊，這是他們官方發布的內容，有完整的計數與使用資料。

https://github.com/lllyasviel/ControlNet

 

以下，我們就來說明安裝與使用的方法，安裝外掛模組前，當然主程式Stable diffusion要先安裝好，如果還沒安裝請參考我上一篇的介紹文章：

 

步驟1.安裝外掛模組

在上面官網的介紹網頁中，也有介紹了安裝的方法，有需要的朋友也可以直接看原文資料，我們的安裝方式也是參考官網的說明。

這是ControlNet的安裝有兩三種方式，包含使用GIT載下來然後丟到extensions資料夾裡；使用DOS指令方式執行PowerShell的方式；以及直接使用WebUI載下；如果你的Stable diffusion webui有更新的話，我建議直接使用WebUI更新比較方便，官網的標準安裝方式也是這個方法，我們在Extensions（中文版名稱擴充）頁簽進行安裝即可。

 選擇”擴充”(Extensions)，然後選擇”從網址安裝”(Install from URL)，在網址處填入https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git，然後點擊安裝。

安裝好了以後，選”已安裝”(Installed)這個頁籤，就會出現你安裝的擴充項目” sd-webui-controlnet” ，並按下重新啟動介面的按鈕，介面重新載入後，就安裝完成了。

 

步驟2.下載模組(模型)

ControlNet的模組安裝與其他的模型下載方式是一樣的，網址如下：

完整版

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models

精簡版

https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main

 

他總共有8種，每一種模組的功能可以參考先前的官方網頁，有詳細介紹，下面表格是網友這裡的資料。

模組	效果
Canny	會用演算法詳細的抓圖片的邊緣線做為參考生成圖片
mlsd	會嘗試抓圖片中明顯的直線做為參考生成圖片
hed	會嘗試抓取圖片中的特徵做為參考生成圖片
Scribbles	會嘗試以提供的線條為結構做為參考生成圖片
openpose	會嘗試從圖片中的人物生成骨架後做為參考生成圖片
seg	會將圖片用一個大略的色塊取代後做為參考生成圖片
depth	會嘗試從圖片中抓取圖片的深淺遠近做為參考生成圖片
normal	與depth類似，也會嘗試從圖片中抓取圖片的深淺遠近做為參考生成圖片

 

由於全部八種模組全部抓下來，包含整個安裝大概需要40G的空間，如果硬碟空間不夠大也不一定要全部都裝，我個人建議安裝Canny、openpose、Scribbles這三個模組。

 

完整版模組，每一個模組大小就5.71GB，容量相當的大。

精簡版模組大小

下載你需要的模組完成後，請把他們放在

x:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

完成後再重新載入一次，模組才會出現在webui中，我個人則是使用完整版，且全部下載。

 

我推薦的三個模組，我就用官網上的介紹來稍微說明一下。

Canny：會用演算法詳細的抓圖片的邊緣線做為參考，進一步生成圖片，所以所有細節都會被產生出來，人物照片為例，這個人不只是動作，連衣服的型態都會被帶出邊緣，因此AI重繪的還原度會很高。

以下面的鳥為例，包含姿態、五官、白色的腹部區域、腳下的木頭，都能準確生成。主要的應用就是提供彩色的照片，以設計為例的話，假設我們提供一張彩色的表現技法圖，AI就可以協助生成更為逼真的擬真照片。

 

Scribbles：以我們提供參考的線條為結構做為參考生成圖片，這個非常適合作工業設計的我們，當我們完成設計草圖時，就可以提供AI去生成精密描寫圖。因此，手稿的透視、比例、準確度就變得更為重要了。

 

Openpose：如何讓AI繪製人物時，能夠擺出正確的姿勢一直讓人很困擾，這個模組會嘗試從圖片中的人物生成骨架，然後依照骨架做為參考生成圖片。之後利用關鍵字控制人物的造型、服裝、場景等等，但動作是不會改變的。與先前Canny不同的是，Openpose是由圖片產生人體架構，Canny則是產生出照片中人物的邊緣輪廓，因此Canny生成會很貼近原本的照片，而Openpose可以透過關鍵提詞改變更多型態。

 

 

3.使用方法

外掛的這個插件安裝完畢後，理論上在txt2img應該會看到多了Controlnet，如果你只有在img2img看到Controlnet(如果你發現介面不太一樣，我建議你更新webui)。

 

 點開之後會看到這個畫面，請把下方的ControlNET打開。開啟後畫面如下，可以看到各種功能。

 

 

l   首先勾選enable，才會啟動Controlnet。

 

接下來還有三個選項，用途如下。

Scribbles mode：是給Scribbles專用的，其他的模式不需要開啟，如果有用到再開，Scribbles的功能我們下次再介紹。

RGB to BGR：反轉紅與藍，原理是利用顏色反轉去產生對比，我不太確定有什麼效果，目前看不太出來顯著性，因此暫時不使用。

low VRAM：如果你顯卡RAM不夠，請勾選它。但倒底多少是不夠，我沒有看到相關說明，以我自己3050Ti 4G來看，我測試上感覺不出顯著差異。但以AI繪圖的架構來看，以往不到8G都算是不夠，所以不到8G的顯卡就勾吧。

 

Preprocessor 與 Model就是選前面提到的模組，不管你是下載全部還是我建議的那三個，兩個請選相同的模組，如在Preprocessor選了Scribbles，那麼Model也請選Scribbles用的，才能得到我們想要的結果。

 

Weight：是Controlnet的權重，也就是強度，有國外的網友整裡出了強度影響的對照表，總之我覺得1是比較剛好的。

Resize mode：設定輸入的圖片要怎麼和下方設定的寬度與高度對應，這部分跟SD在圖生圖選項中，關於長寬比的設定是相同的。

最下面的Create blank canvas則是在圖片的地方生一個空白圖片讓你畫，也就是提供給Scribbles塗鴉模式用的，暫時用不到。

 

關於權重的說明

來自NEXT-GEN NEW IMG2IMG In Stable Diffusion! This Is TRULY INCREDIBLE

 

其他操作就跟原本的SD操作式相同的，就不多作介紹了，詳細的應用方式，我們之後再專文說明。以我的電腦為例，以前產出一張圖是約1分鐘內，是用ControlNET就會發現時間大幅增加到3~5分鐘，差異非常顯著。

 

以下兩張照片，就是目前的測試畫面，提供參考。

 

 

 

 

 

繪圖AI - Stable Diffusion 相關安裝教學與參考資源

繪圖AI - Stable Diffusion 相關安裝教學與參考資源

 
Stable Diffusion、Noval AI是近期發展知名的AI繪圖軟體，其中Noval AI更是日本畫師最愛的日式動漫風格AI繪圖，Stable Diffusion、Noval AI的發展都跟時下最熱門的Midjourney一樣，是在網路上執行的，網址如下：

https://novelai.net/

https://stablediffusionweb.com/

但Stable Diffusion除了網頁上執行，還可以安裝於個人電腦，更方便我們使用。Stable Diffusion這類的AI繪圖先不講其技術原理，單純以簡單的使用角度來說，他核心就使以兩種模式來產生圖片，分別是txt2img與img2img，就像這麼名稱的字面意思一樣名：

txt2img：文字轉影像，你輸入文字(一般又稱prompt／提詞／關鍵字)來產生圖。

img2img：影像轉影像，你提供參考圖，AI依據參考圖產生新的圖。

Stable Diffusion是一種開源的程式，是完全免費的算圖工具之一，由於它是開源程式，因此它集合了眾人之力所以更新速度很快，但也不像真的應用程式，有簡便的安裝方式與方便、美觀的介面。以下提供的安裝方式有點麻煩，但在開源軟體的世界，這算是正常的。

整個安裝過程，可以參考下列這個網站：

https://rentry.org/voldy

這個網站也是集結眾人之力，合作完成的資料，資料完整度非常高，從技術簡介、安裝方式到軟體的使用教學，說明得相當完整，只要依照網站提供的步驟，就能完成安裝，如果有興趣進一步了解的朋友，建議參考這個網站。

在我們開始安裝說明之前，我們先了解一下硬體規格需求

最低要求：

-16gb ram

-Nvidia Maxwell (GTX 7xx) 或更新的 GPU，至少2gb vram

-Linux 或 Windows 7/8/10+

-20gb 磁盤空間

其中要特別說明的是關於顯卡，AI繪圖對於顯卡的要求非常高，因此還是建議有較好顯卡的電腦再來安裝，建議顯卡的記憶體越大越好，基本上它的運算是使用顯卡的GPU進行的。

另外，除了基本程式所需的空間外，它還需要下載各種不同風格的模組，才能有參考的資料庫可以進行運算，因此需要非常大的硬碟空間，建議最好能騰出80G以上的空間是最好的。

 

步驟1： 安裝Python

Python3.10.6官方載點：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

Python可以視為是一種程式語言，請你依照你的電腦下載對應的版本。一般我們現在使用的windws系統電腦，就直接選最下面的那個64位元的連結即可。現在已經很少32位元的電腦了。

下載完安裝時這個，下方路徑需要打勾，尤其是最下方的那一個。

步驟2： 安裝 Git

檔案連結：https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.37.3.windows.1/Git-2.37.3-64-bit.exe

完整網站：https://git-scm.com/download/win

 

步驟3：複製主程式

這個程式我們通常稱為AUTOMATIC1111，使用的介面是WebUI

在桌面空白處按滑鼠右鍵，會看見選單多了兩項，請選擇 “Git Gui Here”。跳出視窗後，選擇中間的選項” Clone Existing Repository”。

這是要將主程式” Clone克隆”複製到你的電腦。請輸入以下的位址到上方來源的空格：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

然後，按下方的瀏覽，選擇你要安裝的路徑，接下來就會把程式安裝到指定位置。

 

步驟4：下載模組

SD的模組非常多，有許多網友也會自行訓練模組再分享到網站。以下是模組的下載網站，我建議可以先下載

https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads

我推薦的模組，可以先下載這幾個

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2

風格多元，資料完整，整體效果非常好。

https://huggingface.co/prompthero/openjourney

模仿Midjourney -v4 style

https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0

這是日式動漫畫風，是目前最受歡迎的模組，Anything已經出到V4的版本，但V4比較寫實一點，還是很多人喜歡V3的風格。

模組通常有 .safetensors 和.ckpt兩種格式，會建議下載.safetensors的格式，之後使用時，載入的時間比較短，而且安全性也必較高。

以stable-diffusion-2的安裝為例，進入huggingface網頁後，可以在介紹頁面中看到有三個分頁標籤：Model card、Files and versions、Community。

預設的Model card中看它的功能、使用說明和使用限制等等。

點選Files and versions可以到檔案下載的頁面。點選副檔名.safetensors 和.ckpt兩種格式後面的向下的小箭頭，就可以把檔案下載下來了。

 

步驟5：安裝模組

將下載好的模組，放到你的安裝路徑下，這就要看你是把安裝路徑放在什麼地方了，以下為路徑位置。

X:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

將下載好的檔案，以剪下貼上的方式，放在這個位置就可以了。

有的模組需要搭配.yaml或vae.pt的檔案，但目前多數的情況下可以不必，所以只要把模組放在指定的資料夾後，就可以運行。

 

步驟6：中文化

這個動作不是必需的，而中文化的檔案也不是官方推出的，是網友們自行製作的，所以如果之後版本更新，而網友沒有人製作，那也會沒有中文化的檔案。檔案請放在這個位置。

X:\stable-diffusion-webui\localizations

網友分享的中文化檔案連結如下：

https://drive.google.com/file/d/1-cmqR4S8rUrg6D4EeWYhzgZmNs5iSpNd/view

 

步驟7：調整批次檔內容(系統優化指令)

請對webui-user這個批次檔(.bat)，按滑鼠右鍵，選擇編輯，進入編輯模式。

如果你的顯卡不到8G請加這些指令，可以有效提升速度。

在第四行set COMMANDLINE_ARGS =後面加下面的這個指令

 --xformers(9系列以前顯卡可能不適用)

4GVram

--medvram

2GVram(會很慢可能更適合使用線上版)

--lowvram

因為我的顯卡是3050TI，是4G的顯卡，因此我是這樣加

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram

 

步驟8：安裝主程式

請點擊剛剛編輯的那個webui-user.bat批次檔，記得安裝過程不要去動到或關閉軟體開啟的視窗。安裝的時間大概要10分鐘左右，請耐心等候。

安裝完畢以後，系統會自動執行，你會發現安裝的DOS介面中，出現了一行網路位址，代表已經安裝完畢了。此時請不要把DOS介面的視窗關閉，你在使用過程中，這個視窗都不能關閉。

步驟9：安裝一些擴充功能

大家或許有聽說過，AI生成的圖片，常常會有毀容或是手腳變形的情況，這些情況發生的成因各有不同，很難快速的說明。除了在最關鍵的解析度和提詞上來控制外，也有一些可以修正這些狀況的擴充檔案，可以下載來使用。

臉部修正(GFPGAN )

https://github.com/TencentARC/GFPGAN 

進入網站中，到下方的介紹說明中，有一行"Add V1.4 model, which produces slightly more details and better identity than V1.3."

點擊V1.4 model，就可以下載最新的版本。下載的檔案為GFPGANv1.4.pth。

或是直接使用下面這個連結也可以。

https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth

請把下載的這個檔案，放到你安裝程式的資料夾中，位置如下： 

X:\stable-diffusion-webui\models\GFPGAN

正常來說這樣就可以順利運行，在你的WebUI介面中，也會多一個面部修復的選項，可以一定程度上維持臉部的正常。

另外，還有身體和手的補充套件。

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/annotator/ckpts/body_pose_model.pth

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/annotator/ckpts/hand_pose_model.pth

請把下載的這兩個檔案，放到你安裝程式的資料夾中，位置如下： 

X:\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\openpose

再次說明，這些補充套件都只是能一定程度的修正這些異常，並不是真的能解決這些問題。真的要解決這些問題還要靠其他的方式才行。

步驟10：開始使用WebUI

之後要使用SD繪圖時，都要點擊webui-user.bat，程式運行到出現網路位址時才能使用，使用過程中DOS介面都不能關閉。

當程式運行到那行網址出現後，請開啟你的Google Chrome瀏覽器，並執行那一串網址，就可以開啟WebUI開始繪圖了。

http://127.0.0.1:7860/

進入介面後，可以到設定-使用者介面-最下面可以更換語文別，更換繁體中文後需要重新載入介面，程序如下：

 上方標籤點選Settings(設定)

進入設定頁面後，左側請選擇User interface(使用者介面)這個選項，進入後最下方Localization選項中，選擇zh_TW。

再到頁面最上方，先按Apply Setting套用設定，再按最右邊的Reload UI重新載入介面，就可以更換成中文介面了。由於介面中文化目前並非官方推出，而是熱心的網友自行修正的，因此難免有遺漏，而且版本更新後，中文化未必能夠繼續使用。雖然如此還是非常感謝熱心的網友們提供這麼重要的資源。

以上為基本安裝的步驟，使用方式我們下一篇再來繼續說明。

RHINO基礎題範例-哨子

 RHINO基礎題範例-哨子，屬於基礎教學，可強化對於繪製的基礎觀念。

透過繪製生活中常見的哨子，來了解基礎指令的應用。 偏重2D繪製的基礎練習，除了建模的邏輯，也訓練2D繪圖中鎖正切點的繪圖應用，另外特別練習了轉工程圖以及尺寸標註的技巧。 主要應用的指令為擠出、薄殼、導角與布林運算等。 下方附有可參考的三視圖。

RHINO基礎題範例-馬克杯

 RHINO基礎題範例-馬克杯，屬於基礎教學，可強化對於繪製的基礎觀念。

透過繪製生活中常常看見的馬克杯，來了解基礎指令的應用。 偏重2D繪製的基礎練習，也特別練習了轉工程圖以及尺寸標註的技巧。 主要應用的指令為擠出、旋轉成形、薄殼、導角與布林運算等。 下方附有可參考的三視圖。